Chatbot mit KI-Empfehlungen optimieren
Mit Training > Empfehlungen analysierst du ausgewählte Konversationen und erhältst Vorschläge, wie du deinen Chatbot verbessern kannst. Die KI vergleicht die Gespräche mit der aktuellen Einführung und den Anweisungen deines Chatbots. So erkennst du mögliche Verbesserungen bei Antworten, Dialogführung und Wissensbasis.
Die Empfehlungen sind Prüfhinweise, keine automatischen Änderungen. Du entscheidest selbst, welche Vorschläge zu deinem Angebot passen und ob du sie umsetzt. Die Funktion ändert keine Chatbot-Einstellungen.
Was die Analyse liefert
Der Bericht enthält priorisierte Empfehlungen auf Grundlage der ausgewählten Konversationen und der aktuellen Chatbot-Konfiguration. Sie können zum Beispiel die Wissensbasis, die Dialogführung oder die Anweisungen betreffen.
Eine Empfehlung kann folgende Informationen enthalten:
- Beobachtung: Was in den ausgewerteten Gesprächen aufgefallen ist.
- Bezug zum Chatbot-Ziel: Weshalb die Beobachtung für die Einführung oder die Anweisungen relevant ist.
- Vorschlag: Welche Änderung du prüfen oder umsetzen könntest.
- Erwarteter Nutzen: Welche Verbesserung die Änderung bewirken könnte. Das ist eine Einschätzung, keine Erfolgsgarantie.
- Erfolgskontrolle: Wie du nach einer Anpassung prüfen kannst, ob sie geholfen hat.
- Belege: Links zu den Chats und Nachrichten, auf denen die Empfehlung beruht.
Sortiere die Empfehlungen nach Priorität oder Anzahl der Belege. Öffne einen Beleg, um den Gesprächsverlauf und die zitierte Nachricht im Zusammenhang zu prüfen.
Analyse durchführen
- Öffne Training > Empfehlungen.
- Filtere die Konversationen nach den gewünschten Kriterien.
- Prüfe die Anzahl der passenden Konversationen und deine Filterauswahl.
- Starte die Analyse.
- Lies den Bericht und öffne die Belege, die du genauer prüfen möchtest.
Die Analyse wird bei Bedarf ausgeführt. Änderst du die Filter, kannst du eine neue Analyse mit der aktualisierten Auswahl starten. Der Bericht wird nicht als Verlauf gespeichert und ist nach dem Verlassen der Ansicht nicht mehr verfügbar. Halte wichtige Erkenntnisse deshalb in deinem üblichen Dokumentations- oder Arbeitsprozess fest.
Konversationen filtern
Mit den Filtern grenzt du die Analyse auf relevante Gespräche ein:
- Zeitraum: Wähle den Zeitraum der Konversationen.
- Agenten: Beschränke die Auswahl auf bestimmte Chatbot-Agenten.
- Sprachen: Wähle die Sprachen der Konversationen.
- Kontexte: Wähle die verfügbaren Gesprächskontexte.
- Kanäle: Wähle die Kommunikationskanäle.
Pro Analyse werden höchstens 500 passende Konversationen zufällig ausgewählt. Es können weniger Gespräche ausgewertet werden, etwa wenn sie sehr lang sind oder keine auswertbaren Nachrichten des Chatbots oder der Gäste enthalten. Der Bericht weist auf solche Einschränkungen hin.
Die Auswahl ist eine Stichprobe und nicht zwingend repräsentativ für alle passenden Gespräche. Andere Filter oder ein späterer Analysezeitpunkt können zu anderen Ergebnissen führen. Untersuche bei Bedarf verschiedene Zeiträume oder Teilgruppen getrennt und vergleiche die Ergebnisse.
Was die KI berücksichtigt
Die KI bezieht die aktuelle Einführung und die Anweisungen des Chatbots sowie die ausgewählten Konversationen ein. Auch konfigurierte Agenten und Tools können als Kontext dienen. Eine Tool-Zuordnung zeigt jedoch nicht, ob das Tool in einer konkreten Konversation ausgeführt wurde oder wie erwartet funktioniert hat.
Die Analyse prüft weder den gesamten Wissensbestand noch nichttextliche Inhalte. Nachrichten von Mitarbeitenden und aus dem Live-Chat werden nicht ausgewertet. Die Empfehlungen beruhen deshalb nur auf den verfügbaren Texten und der bereitgestellten Konfiguration. Sie ersetzen keine vollständige Qualitätsprüfung oder technische Überwachung des Chatbots.
Datenschutz und Umgang mit Ergebnissen
Für die Analyse werden Gesprächsinhalte an das im CMS konfigurierte Sprachmodell übermittelt. Erkennbare Kontaktangaben und bestimmte geheime Werte werden vorher maskiert. Die Erkennung findet jedoch nicht alle personenbezogenen oder vertraulichen Angaben und bietet keine vollständige Anonymisierung. Prüfe deshalb, welche Inhalte die ausgewählten Konversationen enthalten, und beachte die Datenschutz- und Zugriffsrichtlinien deiner Organisation.
Der Bericht wird nicht dauerhaft gespeichert; die Erfassung des LLM-Verbrauchs bleibt davon unberührt. Möchtest du Ergebnisse langfristig dokumentieren, halte die relevanten Empfehlungen in einem dafür vorgesehenen, zugriffsgeschützten System fest.
Empfehlungen sinnvoll nutzen
Prüfe die Belege und den Gesprächskontext, bevor du eine Empfehlung umsetzt. Vergleiche den Vorschlag mit deinen fachlichen Anforderungen und nimm Änderungen möglichst einzeln und nachvollziehbar vor. Mit einer neuen Auswahl von Konversationen kannst du anschliessend prüfen, ob sich das Verhalten verändert hat.
Eine hohe Priorität oder mehrere Belege zeigen, dass ein Thema in der untersuchten Stichprobe stärker auffällt. Sie sagen nicht aus, wie häufig es in allen Konversationen vorkommt. Sichere wichtige Änderungen bei Bedarf zusätzlich mit weiteren Gesprächen oder Tests ab.