Wissensdatenbank

Die Wissensdatenbank von Apptiva Klar ermöglicht das Pflegen eines Informationskorpus. Diese Wissensdatenbank dient dem Chatbot als Informationsquelle, um Anfragen exakt zu beantworten.

Allgemeine Einstellungen

Die folgenden Einstellungen können für jede Quelle vorgenommen werden, unabhängig davon, um welchen Quellentyp es sich handelt.

Quellenangaben

Standardmässig wird jede Quelle aus der Wissensdatenbank im Quellenverzeichnis angegeben, wenn sie zur Generierung einer Antwort verwendet wurde. Im CMS kann dies pro Quelle deaktiviert werden – zum Beispiel bei Quellen, die nicht öffentlich erwähnt werden sollen.

Für Quellen, bei denen eine Quellenangabe sinnvoll ist (z.B. Webseiten, Dokumente), kann pro Sprache ein Label und eine URL hinterlegt werden, die im Chat angezeigt wird.

Bedingungen

Für jede Quelle können Bedingungen definiert werden. Wenn keine Bedingung gesetzt ist, gilt die Quelle immer und überall.

Bedingung	Beschreibung
Sprache	Quelle nur für eine bestimmte Sprache verwenden
Gültig ab	Quelle erst ab einem bestimmten Datum verwenden
Gültig bis	Quelle nur bis zu einem bestimmten Datum verwenden
Kontexte	Quelle nur verwenden, wenn sich die Benutzer-Session in einem bestimmten Kontext befindet (z.B. Microsite). Sind mehrere Kontexte angegeben, reicht es, wenn einer davon zutrifft.
Umgebungen	Quelle nur in einer bestimmten Umgebung verwenden (Produktion oder Test)

Priorisierung

Quellen können priorisiert werden, wenn mehrere Quellen für eine Anfrage passende Informationen enthalten. Die Priorität wird zusammen mit der inhaltlichen Ähnlichkeit der gefundenen Inhalte berücksichtigt und beeinflusst deren Rangfolge bei der Antwortgenerierung. Eine höher priorisierte Quelle erhält dabei einen Ranking-Vorteil gegenüber einer gleich gut passenden Quelle mit niedrigerer Priorität.

Die Priorität ist kein Filter und ersetzt keine Relevanzprüfung. Inhalte mit niedrigerer Priorität werden weiterhin berücksichtigt, wenn sie deutlich besser zur Anfrage passen. Umgekehrt wird ein inhaltlich unpassender Inhalt durch eine hohe Priorität nicht automatisch für die Antwort verwendet.

Beispiel: Enthalten sowohl eine FAQ-Quelle als auch eine allgemeine Webseite eine passende Antwort, kann die FAQ-Quelle mit der Priorität Sehr hoch gegenüber der Webseite mit der Priorität Mittel bevorzugt werden. Bezieht sich die Anfrage jedoch eindeutig auf einen Inhalt, der nur auf der Webseite zu finden ist, kann weiterhin die Webseite als Quelle verwendet werden.

Für jede Quelle stehen folgende Prioritätsstufen zur Verfügung:

Priorität	Beschreibung
Sehr hoch	Quelle bevorzugt berücksichtigen
Hoch	Quelle deutlich bevorzugen
Mittel	Standardpriorität
Niedrig	Quelle gegenüber höher priorisierten Quellen zurückstellen
Sehr niedrig	Quelle nur bei deutlich passenderem Inhalt bevorzugen

Die Standardpriorität ist Mittel. Die Priorität kann beim Erstellen und nachträglich in den Einstellungen der Quelle angepasst werden. Bei Anhängen wird die Priorität von der übergeordneten Wissensdatenbank übernommen.

Indexierung

Jede Quelle verfügt über eine Indexierungsübersicht. Diese zeigt erfolgreiche und fehlerhafte Indexierungen sowie ausgeschlossene Seiten an.

Notizen

Pro Quelle können interne Notizen hinterlegt werden. Diese sind nur für CMS-Benutzer sichtbar und dienen der Dokumentation und Verwaltung.

Tags

Quellen können mit Tags versehen werden, um sie zu kategorisieren und in der Übersicht zu filtern.

Quellentypen

Für die Wissensdatenbank stehen verschiedene Quellentypen zur Verfügung, die je nach Inhalt und Anwendungsfall eingesetzt werden können.

🗃Webseiten

2 Einträge

📄️Dokumente

PDF-, Word- und PowerPoint-Dokumente als Wissensquellen – gemeinsamer Upload, REST-API-Import und automatische Indexierung.

📄️CSV-Dateien

CSV-Dateien als strukturierte Wissensquelle – Konfiguration von Trennzeichen, ID- und Titelfeldern.

📄️FAQs

FAQs als Wissensquelle – manuelle Erfassung von Frage-Antwort-Paaren mit mehreren Formulierungen.

📄️Textausschnitte

Textausschnitte als Wissensquelle – manuelle Erfassung von Wissensfragmenten ohne Quelldatei.

📄️APIs

Externe APIs als Wissensquelle – dynamische Datenabfragen zur Laufzeit über konfigurierbare Endpunkte.

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Häufig gestellte Fragen

Wie wird die Wissensdatenbank aktualisiert?

Webseiten und APIs werden automatisch regelmässig indexiert und bleiben so immer auf dem neuesten Stand. Manuell hochgeladene Dokumente wie PDFs, Word-Dateien oder andere Dateien müssen bei Änderungen manuell aktualisiert werden.

Welche Arten von Informationen sind in der Wissensdatenbank enthalten?

Die Wissensdatenbank kann verschiedenste Informationsquellen enthalten: Webseiten, PDF-Dokumente, Word-Dateien, FAQs und weitere Dokumente. Diese werden strukturiert gespeichert und indexiert, damit der Chatbot schnell und präzise darauf zugreifen kann.

Wie kann ich auf die Informationen in der Wissensdatenbank zugreifen?

Sie greifen auf die Wissensdatenbank zu, indem Sie dem Chatbot Ihre Frage stellen. Apptiva Klar wertet Ihre Anfrage mithilfe von RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Hybrid Search aus, durchsucht die verknüpften Wissensdatenbanken und generiert mit GPT-Technologie eine passende, verständliche Antwort.

Welche Vorteile bietet die Nutzung einer Wissensdatenbank?

Eine Wissensdatenbank ermöglicht schnelle und präzise Antworten rund um die Uhr. Sie verbessert die Effizienz, entlastet Ihr Support-Team und bietet Usern sofortigen Zugang zu allen relevanten Informationen. Durch automatische Aktualisierungen und zeitliche sowie kontextabhängige Steuerung bleiben die Informationen immer aktuell und zielgruppengerecht.

Muss ich die Wissensdatenbank manuell pflegen oder funktioniert das automatisch?

Beides ist möglich. Sie können Inhalte manuell hinzufügen, bearbeiten oder entfernen. Gleichzeitig können Sie aber auch automatische Prozesse einrichten – etwa tägliche Aktualisierungen von Webseiten oder Integration per API – sodass die Wissensdatenbank sich weitgehend selbst aktualisiert.

Verwendet Apptiva Klar einen Crawler um die Webseite zu indexieren?

Ja, Apptiva Klar nutzt einen Crawler, um die Inhalte der Webseite zu erfassen und zu indexieren. Dabei kann flexibel festgelegt werden, welche Bereiche der Webseite einbezogen und welche vom Indexierungsprozess ausgeschlossen werden sollen. So wird eine massgeschneiderte und effiziente Datenextraktion gewährleistet, die den spezifischen Anforderungen jedes Unternehmens gerecht wird.