Chatbot anpassen

Dieser Abschnitt zeigt, wie der Chatbot für projektspezifische Anforderungen konfiguriert werden kann. Die Einstellungen wirken auf vier Ebenen – von der Steuerung des Routings über das Verhalten einzelner Agenten bis hin zur Formatierung der finalen Antwort.

Konfigurationsebenen im Überblick

Einstellung	Wo konfiguriert	Wirkung
Nutzungsanweisung (usageInstructions)	Agent	Steuert das Routing: wann wird dieser Agent aufgerufen
Agent-Prompt (prompt / customAgentInstructions)	Agent	Steuert das Verhalten des Agenten beim Beantworten
Tools	Agent	Externe Funktionen, die der Agent aufrufen kann
Orchestrator-Instruktionen (customOrchestratorInstructions)	Chatbot	Zusätzlicher Kontext für den Orchestrator
Response-Instruktionen (customResponseInstructions)	Chatbot	Steuert die Formatierung der finalen Antwort

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Entscheidungshilfe: Was gehört wohin?

Ich möchte…	Konfiguration
Steuern, wann ein Agent aufgerufen wird	usageInstructions am Agenten
Dem Agenten beibringen, wie er antworten soll	prompt / customAgentInstructions am Agenten
Einem Agenten Zugriff auf externe Daten geben	Tools am Agenten zuweisen
Bestimmte Fragen am Knowledge Base Agent sperren	customAgentInstructions am Knowledge Base Agent mit __NO_ANSWER__
Domänenwissen für den Orchestrator bereitstellen	customOrchestratorInstructions am Chatbot
Die Formatierung aller Antworten steuern	customResponseInstructions am Chatbot

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Typische Muster

Muster 1: Statische Antworten für bestimmte Themen

Für Themen, bei denen der Chatbot immer den gleichen Text zurückgeben soll (z.B. Verweis auf einen externen Rechner oder eine Verordnung), lohnt sich ein dedizierter Agent:

• Prompt enthält die fixe Antwortregel
• usageInstructions beschreibt genau, für welche Fragen dieser Agent zuständig ist
• Der Agent benötigt keine Tools und keinen Zugriff auf die Wissensdatenbank

Muster 2: Wissensdatenbank mit Einschränkungen

Wenn der Knowledge Base Agent bestimmte Themen nicht beantworten soll:

• customAgentInstructions am Knowledge Base Agent mit __NO_ANSWER__-Regel
• Das verhindert, dass der Agent aus eigenem Wissen antwortet

Muster 3: Thematische Abgrenzungen zwischen Agenten

Wenn ein Agent Anfragen aus einem fremden Themenbereich zwar empfangen, aber ablehnen soll:

• Den Themenbereich explizit in usageInstructions erwähnen, damit der Orchestrator die Anfrage korrekt weiterleitet
• Im Agent-Prompt klar definieren, wie die Ablehnung formuliert wird
• Als zweite Sicherheitsstufe: Knowledge Base Agent via customAgentInstructions ebenfalls blockieren

Muster 4: Agent mit Tool-Zugriff

Wenn ein Agent aktuelle oder externe Daten benötigen soll (z.B. Lagerbestand, Live-Preise, CRM-Daten):

• Das entsprechende Tool im CMS konfigurieren
• Das Tool dem Agenten zuweisen
• In usageInstructions erwähnen, dass der Agent auf Live-Daten zugreifen kann – hilft dem Orchestrator bei zeitabhängigen Anfragen
• Im Prompt oder customAgentInstructions beschreiben, wann und wie das Tool eingesetzt werden soll